関係機関事業紹介

JMOOCオンラインコース
「AI・データサイエンス講座」の紹介

日本オープンオンライン教育推進協議会

　コロナ禍の影響により多くの大学でオンライン授業が実施され、その有用性についても認知されつつあります。教育のデジタル化が進もうとする中、効果的な授業方法の実践やデジタル教材の活用など様々な試みがなされております。

　教育再生実行会議第十二次提言では、ニューノーマルにおける高等教育の姿として、学修管理システム（LMS）等のICTや遠隔・オンライン教育の活用など教育のデジタル化を効果的に進め、データ駆動型の教育への転換を図っていくことの必要性に触れております。

　JMOOCでは経済産業省「未来の教室」に上梓した動画教材を活用し、MOOC仕様に編集再構成したAI・データサイエンス講座を開講します。
　この講座では様々な業種でAIを活用している事例を多く取り上げた活用講座編、AIを導入・活用していくために必要な知識を基礎から実践までの理論を体系化した理論講座編を開講します。
　活用講座編では、事例を職種や分野別に分類し、AIを活用することのメリットや採用されているAIの概要を紹介しています。初学者でも興味を持ち学んでいけるよう解説やインタビューなどを取り入れた構成になっています。
　理論講座編では、AIで用いられる手法の理解に必要な基礎知識を習得確認、またAI技術の外観と社会的価値を学ぶための「AI・データサイエンスの基礎」から始まり、さらに主要な手法、技術、理論の概要を学ぶ「AI・データサイエンス概論」、そしてより専門性の高い各テーマに基づいた「AI・データサイエンス専門Ⅰ」、「AI・データサイエンス専門Ⅱ」、「データサイエンティスト基礎知識」の５つの講座による体系となっています。以下に活用講座の具体的な内容について紹介します。

【活用講座事例集】

企画・マーケティング、営業・販売・サービスで活用されるAI 第１章： 企画・マーケティング部門で活用されるAI 第２章： 営業・新サービス/EC〜Eコマースで活用されるAI 第３章： 営業・販売・サービス　営業に活用されるAI

製造・生産、設備・インフラで活用されるAI 第１章： 生産・製造　新規商品開発に活用されるAI 第２章： 生産・製造　品質管理・品質向上に活用されるAI 第３章： 維持管理・保守　設備・インフラで活用できるAI 第４章： 交通・物流　設備・インフラで活用されるAI

AI活用が注目される業界（介護・医療・金融・農業） 第１章： AI活用が注目される業界　介護・ヘルスケア 第２章： AI活用が注目される業界　医療 第３章： AI活用が注目される業界　金融 第４章： AI活用が注目される業界　農業

【活用・理論講座】

AI・データサイエンス基礎 第１章： データとモデリングの基礎 第２章： 人工知能のための数学の使い方 第３章： 人工知能のための確率・統計の使い方 第４章： 機械学習と深層学習の基礎 第５章： コンピューティング 第６章： 対談

AI・データサイエンス概論 第１章： プロジェクトリーダーとして知っておくべきAI構築の基礎 第２章： 時系列・テキストを扱う人工知能技術（時系列・テキストの処理） 第３章： 画像・映像・３次元データを扱うAIの導入 第４章： ロボティクスとAI 第５章： 社会的データとAI

AI・データサイエンス専門Ⅰ 第１章： AIプロジェクト推進者として知っておくべき実装・運営の基礎 第２章： 自然言語処理 第３章： 音声認識 第４章： 画像理解と深層学習

AI・データサイエンス専門Ⅱ 第１章： ロボティクスとAI（ロボットビジョン入門） 第２章： 強化学習 第３章： 自律制御と機械学習：認知発達ロボティクス 第４章： 予測・診断・最適化技法（１） 第５章： 予測・診断・最適化技法（２） 第６章： 予測・診断・最適化技法（３）

データサイエンティストの基礎知識 第１章： マーケティングデータからの顧客行動理解 第２章： 企業会計データからの不正発見 第３章： 人の心理とデータ解析 第４章： 文書データからの知識発見 第５章： 社会・経営のモデリングとシミュレーション

※講座カリキュラム、名称は2021年６月現在のものです。変更される場合があります。

図１　参加者所属部門

　JMOOCとしては、多くの大学や企業等がこのコンテンツを有効に活用していただくこととともに、さらに発展させる活動にご参加いただけることを期待しております。ご連絡をお待ちしております。